# LLM Translator — 4단계 고품질 번역 파이프라인

지인 공유용 웹 기반 번역기. OpenAI 호환 LLM 서버를 통해 원문을 도착 언어로 고품질 번역합니다.

## 특징

- **4단계 번역 파이프라인**: 초벌번역 → 고유명사/문체 분석 → 재번역 → 마무리 다듬기
- **Phase별 별도 LLM 모델 선택**: 각 단계마다 다른 모델을 지정 가능
- **고유명사 관리**: 추출된 고유명사를 사용자가 검토·수정 가능
- **세로 3열 비교 UI**: Phase 1 / Phase 3 / Phase 4 결과를 한눈에 비교
- **다크모드 지원**: 시스템 설정 자동 감지 + 수동 토글 (localStorage 지속화)
- **JWT 기반 인증**: config-file 기반 ID/PW 로그인
- **단일 서버 배포**: FastAPI가 API + 정적 프론트엔드 동시에 서빙

## 빠른 시작

```bash
# 1. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
cd frontend && npm install && cd ..

# 2. 프론트엔드 빌드 (프로덕션 모드)
npx vite build --prefix-links=false

# 3. 서버 실행
uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

# 4. 브라우저에서 http://localhost:8000 접속
```

**기본 로그인**: `admin` / `changeme123` (첫 시작 시 비밀번호가 bcrypt 해시로 자동 변환됨)

## 설정 파일

### LLM 서버 (`config/llms.json`)

```json
[
  {
    "alias": "Qwen3.6-35B",
    "base_url": "http://btuna.net:45455/v1",
    "api_key": "...",
    "model": "hx370/qwen3.6-35b-a3b",
    "context_size": 65536
  }
]
```

### 사용자 (`config/users.json`)

```json
[{"id": "admin", "password_plain": "changeme123"}]
```

첫 시작 시 `password_plain`이 자동으로 `password`(bcrypt hash)로 변환되어 파일에 저장됩니다.

## 환경 변수 (`.env.example` 참조)

| 변수 | 설명 | 기본값 |
|------|------|--------|
| `JWT_SECRET_KEY` | JWT 서명 키 | `dev-secret-key-change-in-production` |
| `JWT_EXPIRE_HOURS` | 토큰 만료 시간(시간) | `24` |
| `LLMS_CONFIG_PATH` | LLM 설정 파일 경로 | `config/llms.json` |
| `USERS_CONFIG_PATH` | 사용자 설정 파일 경로 | `config/users.json` |
| `PORT` | 서버 포트 | `8000` |

## 프로젝트 구조

```
├── backend/          # FastAPI 백엔드 (auth, llm_client, routes)
├── frontend/         # Vue 3 + TypeScript 프론트엔드 (Vite 빌드)
│   ├── dist/         # 빌드 출력물 (.gitignore 제외)
│   └── src/          # Vue 컴포넌트, Pinia store, API 클라이언트
├── config/           # LLM 서버 및 사용자 설정 파일
└── requirements.txt  # Python 의존성
```

## 개발 모드 (프론트엔드 HMR)

```bash
# 터미널 1: 백엔드 실행
uvicorn backend.main:app --reload

# 터미널 2: 프론트엔드 dev 서버
cd frontend && npx vite        # http://localhost:5173
# /api 요청은 자동으로 localhost:8000으로 프록시됨
```

## API 엔드포인트

| Method | Path | 설명 | 인증 |
|--------|------|------|------|
| `POST` | `/api/auth/login` | 로그인 → JWT 토큰 발급 | × |
| `GET`  | `/api/auth/me`     | 현재 사용자 정보 | ○ (JWT) |
| `GET`  | `/api/models`      | 사용 가능한 LLM 모델 목록 | × |
| `POST` | `/api/translate/create` | 새 번역 세션 생성 | ○ |
| `GET`  | `/api/sessions/{id}`   | 세션 상태 조회 | ○ |
| `PATCH`| `/api/sessions/{id}`   | 세션 필드 부분 업데이트 | ○ |
| `POST` | `/api/translate/{id}/phase1` | 초벌번역 + 고유명사 추출 | ○ |
| `POST` | `/api/translate/{id}/phase2` | 고유명사/문체 확인 | ○ |
| `POST` | `/api/translate/{id}/phase3` | 재번역 (제약조건 적용) | ○ |
| `POST` | `/api/translate/{id}/phase4` | 마무리 다듬기 | ○ |

## 빌드 & 배포

```bash
# 1. 프론트엔드 빌드
cd frontend && npx vite build && cd ..

# 2. 백엔드 서빙 (dist 정적 파일 포함)
uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
```

`backend/main.py`는 `frontend/dist/` 폴더를 정적 파일로 마운트하므로, 빌드 후 백엔드 서버 하나만 실행하면 됩니다.

## 테스트 (LLM 서버 연결 확인)

```bash
curl -s http://btuna.net:45455/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer btuna-public-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"hx370/qwen3.6-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"test"}],"max_tokens":10}' | jq
```

## 라이선스

내부 사용 목적