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# LLM Translator — 4단계 고품질 번역 파이프라인
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지인 공유용 웹 기반 번역기. OpenAI 호환 LLM 서버를 통해 원문을 도착 언어로 고품질 번역합니다.
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## 특징
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- **4단계 번역 파이프라인**: 초벌번역 → 고유명사/문체 분석 → 재번역 → 마무리 다듬기
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- **LLM 단계별 모델 선택**: Phase 1, 3, 4에 서로 다른 모델 지정 가능
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- **고유명사 관리**: 추출된 고유명사를 사용자가 검토·수정 가능
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- **세로 3열 비교 UI**: Phase 1 / Phase 3 / Phase 4 결과를 한눈에 비교
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- **다크모드 지원**: 시스템 설정 자동 감지 + 수동 토글 (localStorage 지속화)
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- **JWT 기반 인증**: config-file 기반 ID/PW 로그인
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- **단일 서버 배포**: FastAPI가 API + 정적 프론트엔드 동시에 서빙
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## 빠른 시작
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```bash
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# 1. 의존성 설치
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pip install -r requirements.txt
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cd frontend && npm install && cd ..
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# 2. 프론트엔드 빌드 (프로덕션 모드)
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cd frontend && npm run build && cd ..
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# 3. 서버 실행
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uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
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# 4. 브라우저에서 http://localhost:8000 접속
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```
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**기본 로그인**: `admin` / `changeme123` (첫 시작 시 비밀번호가 bcrypt 해시로 자동 변환됨)
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## 설정 파일
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### LLM 서버 (`config/llms.json`)
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```json
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[
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{
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"alias": "Qwen3.6-35B",
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"base_url": "http://btuna.net:45455/v1",
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"api_key": "...",
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"model": "hx370/qwen3.6-35b-a3b",
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"context_size": 65536
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}
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]
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```
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### 사용자 (`config/users.json`)
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```json
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[{"id": "admin", "password_plain": "changeme123"}]
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```
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첫 시작 시 `password_plain`이 자동으로 `password`(bcrypt hash)로 변환되어 파일에 저장됩니다.
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## 환경 변수 (`.env.example` 참조)
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| 변수 | 설명 | 기본값 |
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|------|------|--------|
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| `JWT_SECRET_KEY` | JWT 서명 키 | 미설정 시 키 파일 자동 생성 |
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| `JWT_SECRET_FILE` | 서명 키 자동 생성 파일 | `config/.jwt-secret` |
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| `JWT_EXPIRE_HOURS` | 토큰 만료 시간(시간) | `24` |
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| `LLMS_CONFIG_PATH` | LLM 설정 파일 경로 | `config/llms.json` |
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| `USERS_CONFIG_PATH` | 사용자 설정 파일 경로 | `config/users.json` |
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| `PORT` | 서버 포트 | `8000` |
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| `LLM_TIMEOUT_SECONDS` | 개별 LLM 호출 제한 시간 | `180` |
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| `TRANSLATION_CHUNK_CHARS` | 장문 분할 목표 크기 | `1500` |
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## 프로젝트 구조
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```
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├── backend/ # FastAPI 백엔드 (auth, llm_client, routes)
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├── frontend/ # Vue 3 + TypeScript 프론트엔드 (Vite 빌드)
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│ ├── dist/ # 빌드 출력물 (.gitignore 제외)
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│ └── src/ # Vue 컴포넌트, Pinia store, API 클라이언트
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├── config/ # LLM 서버 및 사용자 설정 파일
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└── requirements.txt # Python 의존성
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```
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## 개발 모드 (프론트엔드 HMR)
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```bash
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# 터미널 1: 백엔드 실행
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uvicorn backend.main:app --reload
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# 터미널 2: 프론트엔드 dev 서버
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cd frontend && npx vite # http://localhost:5173
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# /api 요청은 자동으로 localhost:8000으로 프록시됨
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```
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## API 엔드포인트
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| Method | Path | 설명 | 인증 |
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|--------|------|------|------|
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| `POST` | `/api/auth/login` | 로그인 → JWT 토큰 발급 | × |
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| `GET` | `/api/auth/me` | 현재 사용자 정보 | ○ (JWT) |
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| `GET` | `/api/models` | 사용 가능한 LLM 모델 목록 | ○ |
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| `POST` | `/api/translate/create` | 새 번역 세션 생성 | ○ |
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| `GET` | `/api/sessions/{id}` | 세션 상태 조회 | ○ |
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| `PATCH`| `/api/sessions/{id}` | 세션 필드 부분 업데이트 | ○ |
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| `POST` | `/api/translate/{id}/phase1` | 초벌번역 + 고유명사 추출 | ○ |
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| `POST` | `/api/translate/{id}/phase2` | 고유명사/문체 확인 | ○ |
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| `POST` | `/api/translate/{id}/phase3` | 재번역 (제약조건 적용) | ○ |
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| `POST` | `/api/translate/{id}/phase4` | 마무리 다듬기 | ○ |
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## 빌드 & 배포
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```bash
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# 1. 프론트엔드 빌드
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cd frontend && npm run build && cd ..
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# 2. 백엔드 서빙 (dist 정적 파일 포함)
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uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
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```
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`backend/main.py`는 `frontend/dist/` 폴더를 정적 파일로 마운트하므로, 빌드 후 백엔드 서버 하나만 실행하면 됩니다.
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장문은 문장 또는 줄 경계를 우선하여 기본 1,500자 단위로 나누고 Phase 1, 3, 4에서 순차 처리합니다. 공개 LLM 서버가 혼잡하면 `.env`에서 `LLM_TIMEOUT_SECONDS`를 늘리거나 `TRANSLATION_CHUNK_CHARS`를 줄일 수 있습니다.
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LLM 처리 중에는 현재 chunk 번호와 스트리밍으로 수신 중인 최근 내용이 화면에 임시 표시됩니다. Phase 1 JSON이 불완전하면 코드 블록·주변 문구·후행 쉼표를 먼저 보정하고, 실패 시 LLM JSON 복구를 거쳐 일반 번역 결과로 폴백합니다.
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## 자동 테스트
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```bash
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python -m unittest discover -v
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```
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## LLM 서버 연결 확인
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```bash
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curl -s http://btuna.net:45455/v1/chat/completions \
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-H "Authorization: Bearer btuna-public-key" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{"model":"hx370/qwen3.6-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"test"}],"max_tokens":10}' | jq
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```
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## 라이선스
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내부 사용 목적
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