LLM Translator — 4단계 고품질 번역 파이프라인

지인 공유용 웹 기반 번역기. OpenAI 호환 LLM 서버를 통해 원문을 도착 언어로 고품질 번역합니다.

특징

4단계 번역 파이프라인: 초벌번역 → 고유명사/문체 분석 → 재번역 → 마무리 다듬기
Phase별 별도 LLM 모델 선택: 각 단계마다 다른 모델을 지정 가능
고유명사 관리: 추출된 고유명사를 사용자가 검토·수정 가능
세로 3열 비교 UI: Phase 1 / Phase 3 / Phase 4 결과를 한눈에 비교
다크모드 지원: 시스템 설정 자동 감지 + 수동 토글 (localStorage 지속화)
JWT 기반 인증: config-file 기반 ID/PW 로그인
단일 서버 배포: FastAPI가 API + 정적 프론트엔드 동시에 서빙

빠른 시작

# 1. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
cd frontend && npm install && cd ..

# 2. 프론트엔드 빌드 (프로덕션 모드)
npx vite build --prefix-links=false

# 3. 서버 실행
uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

# 4. 브라우저에서 http://localhost:8000 접속

기본 로그인: admin / changeme123 (첫 시작 시 비밀번호가 bcrypt 해시로 자동 변환됨)

설정 파일

LLM 서버 (`config/llms.json`)

[
  {
    "alias": "Qwen3.6-35B",
    "base_url": "http://btuna.net:45455/v1",
    "api_key": "...",
    "model": "hx370/qwen3.6-35b-a3b",
    "context_size": 65536
  }
]

사용자 (`config/users.json`)

[{"id": "admin", "password_plain": "changeme123"}]

첫 시작 시 password_plain이 자동으로 password(bcrypt hash)로 변환되어 파일에 저장됩니다.

환경 변수 (`.env.example` 참조)

변수	설명	기본값
`JWT_SECRET_KEY`	JWT 서명 키	`dev-secret-key-change-in-production`
`JWT_EXPIRE_HOURS`	토큰 만료 시간(시간)	`24`
`LLMS_CONFIG_PATH`	LLM 설정 파일 경로	`config/llms.json`
`USERS_CONFIG_PATH`	사용자 설정 파일 경로	`config/users.json`
`PORT`	서버 포트	`8000`

프로젝트 구조

├── backend/          # FastAPI 백엔드 (auth, llm_client, routes)
├── frontend/         # Vue 3 + TypeScript 프론트엔드 (Vite 빌드)
│   ├── dist/         # 빌드 출력물 (.gitignore 제외)
│   └── src/          # Vue 컴포넌트, Pinia store, API 클라이언트
├── config/           # LLM 서버 및 사용자 설정 파일
└── requirements.txt  # Python 의존성

개발 모드 (프론트엔드 HMR)

# 터미널 1: 백엔드 실행
uvicorn backend.main:app --reload

# 터미널 2: 프론트엔드 dev 서버
cd frontend && npx vite        # http://localhost:5173
# /api 요청은 자동으로 localhost:8000으로 프록시됨

API 엔드포인트

Method	Path	설명	인증
`POST`	`/api/auth/login`	로그인 → JWT 토큰 발급	×
`GET`	`/api/auth/me`	현재 사용자 정보	○ (JWT)
`GET`	`/api/models`	사용 가능한 LLM 모델 목록	×
`POST`	`/api/translate/create`	새 번역 세션 생성	○
`GET`	`/api/sessions/{id}`	세션 상태 조회	○
`PATCH`	`/api/sessions/{id}`	세션 필드 부분 업데이트	○
`POST`	`/api/translate/{id}/phase1`	초벌번역 + 고유명사 추출	○
`POST`	`/api/translate/{id}/phase2`	고유명사/문체 확인	○
`POST`	`/api/translate/{id}/phase3`	재번역 (제약조건 적용)	○
`POST`	`/api/translate/{id}/phase4`	마무리 다듬기	○

빌드 & 배포

# 1. 프론트엔드 빌드
cd frontend && npx vite build && cd ..

# 2. 백엔드 서빙 (dist 정적 파일 포함)
uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

backend/main.py는 frontend/dist/ 폴더를 정적 파일로 마운트하므로, 빌드 후 백엔드 서버 하나만 실행하면 됩니다.

테스트 (LLM 서버 연결 확인)

curl -s http://btuna.net:45455/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer btuna-public-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"hx370/qwen3.6-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"test"}],"max_tokens":10}' | jq

라이선스

내부 사용 목적

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape